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机器智能结合人脑智慧 机器人进军资管业基金经理饭碗保得住吗
2019-07-26 10:15:27 来源：上海证券报
超过300个投资机器人(300024,诊股)覆盖追踪了3000多个行业基本面数据，学习了80多位市场上排名前50%的基金经理、超过500位券商分析师和行业专家的智慧。更重要的是，它们可以24小时工作不停歇。
人脑和机器大脑的“比拼战”正式在资管行业打响。公募行业中的首只人工智能基金——浙商智能行业优选混合基金已经获批。和传统基金大不相同，这是一只由300多个“机器人”实时发送投资交易信号的基金。这标志着人工智能将强势进入资管行业核心的投研与投资领域。
模仿人类，集智慧与勤劳于一身
该只基金目前有超过300个投资机器人覆盖追踪了3000多个行业基本面数据，它们对自己所跟踪的行业形成判断后，就会发出投资交易的信号。它们不仅学习了80多位市场上排名前50%的基金经理、超过500位券商分析师和行业专家的智慧。更重要的是，它们可以24小时工作不停歇。
与先前成立的大数据概念基金相比，这只人工智能基金的特殊性在于它对人类智慧的学习，不再只是停留在大数据层面，而是采取“AI+HI ”模式，也就是机器智能与人类智慧的结合。
该基金的拟任基金经理，浙商基金智能投资部资深研究员向伟，博士毕业于香港科技大学计算机系AI实验室，曾先后创立华大基因(300676,诊股)弹性计算实验室、百度机器学习深圳分部。他对此给出了有趣的形容：机器人就像一个容器一样，把人类的这些智慧结晶放在里面，或者也可以理解为中国武功——吸星大法，在吸收别人武功的过程中壮大自身。
“我们利用AI建模方式去模仿人类。比如，学A基金经理投资成长股的逻辑，学B基金经理投资价值股的逻辑，对于每一个机器人的要求就是让它去逐渐逼近这个领域最优秀的人。”他说。
向伟表示，单个AI机器人大概可以达到人类80分左右的水平，但是如此多的机器人整体实力会很强。因为人的精力是有限的，总有不擅长的领域，300多个机器人可以不间断跟踪所有行业数据，覆盖超过200个微信投资服务群，实现真正的分散投资。
不断学习，在迭代中强大
该基金尚未成立，但智能组合回溯与实盘数据显示，最近十年的年化收益率超过20%。向伟对他的机器人们要求是，阶段性排名可以排到市场的前30%。
“机器人是不断学习的，谁击败了我们的机器人，我们会去深挖这些人的策略，把他们的成功经验植入到这个模型里面，在下一次遇到相同情况的时候，被再次击败的可能性就降低了。”向伟说。
他补充道，“我们会跟踪这些机器人观测到的风险和收益是不是与模型训练中存在差异。如果存在差异，我们会用新的逻辑做成另一个机器人，让新老机器人PK争夺资金分配的权限。”
不过，浙商基金智能投资部总经理查晓磊表示，对于周期性规律比较明显的行业，机器学习的效果比较好，但有的行业没有经历完整的周期，机器人只能在行情上涨的过程中学习，这是后期需要解决的问题。
来势汹汹，基金经理面临挑战
面对来势汹汹的投资机器人，基金经理的饭碗还保得住吗？一位基金研究员认为，那些业绩平庸的基金经理将面临更大的压力，一旦机器人表现较好，他们是最可能被取代的人。
但也有人对此表示不同看法，“金融市场最大的问题在于它的不确定性，市场的风格也在不断发生切换。在市场中的人都未必能把金融市场搞得十分明白，中间存在很多信息的损耗，机器人很难取代人，但是我们在某些具体问题的解决上已经在利用机器学习。”一位量化基金经理说。
一位绩优基金经理表示，“未来AI肯定会大量应用，长期来看，对资管行业有很大的帮助，但是他究竟起到辅助的作用还是完全替代人类，现在下结论还为时尚早。”
科技公司和金融机构的联系如今越来越紧密。刚从美国考察回来的某基金公司总经理分享了自己的亲身体会，“以前到美国调研，很多华尔街的机构都约在纽约见面，但年前去美国调研，和很多金融机构已经在硅谷会面了。”
这些投资机器人尚未上阵，还无法得知他们的表现到底如何。但可以确定的是，资管行业拥抱人工智能必将会是未来的一大发展趋势。
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08:00美联储罗森格伦：经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估，从而调升对利率路径的预估，并不会感到意外。
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